समृद्ध सारांश और वर्गीकरण के लिए एक वैकल्पिक स्थानीय मॉडल डाउनलोड करें, बिना सहेजी गई सामग्री को किसी AI API पर भेजे।
JotAha संगत डिवाइसों पर सीधे वैकल्पिक Gemma मॉडल चला सकता है। मॉडल केवल तब डाउनलोड होता है जब आप इसे चाहते हैं, और फिर संरचित सारांश, टैग और श्रेणी सुझाव स्थानीय रूप से तैयार करता है। FastText और heuristic fallback बड़े मॉडल के बिना भी ऐप को उपयोगी बनाए रखते हैं।
Settings खोलें और वैकल्पिक मॉडल चुनें.
मॉडल स्पष्ट प्रगति के साथ डिवाइस पर इंस्टॉल होता है.
सारांश और वर्गीकरण on-device तैयार होते हैं.
नहीं। मॉडल इंस्टॉल न होने पर भी JotAha अपने हल्के स्थानीय classifiers के साथ काम करता है.
स्थानीय मॉडल inference आपके डिवाइस पर चलता है.
आपकी सहेजी हुई हर चीज़ 21 श्रेणियों में छाँटी जाती है और आपके लिए टैग की जाती है — आपके डिवाइस पर, फिर कभी फ़ाइलिंग सत्र नहीं।
बिना खाते के पूर्ण कोर ऐप का उपयोग करें। आपकी लाइब्रेरी आपके फ़ोन में रहती है और offline भी उपयोगी बनी रहती है।
आधा-याद रहा शब्द, स्रोत, लगभग कब — इनसे खोजें, और JotAha शीर्षकों, नोट्स, टैग और सारांशों में उसे ढूँढ लेता है।
Android पर JotAha निःशुल्क इंस्टॉल करें: आपके द्वारा साझा किया गया हर लिंक स्वयं फ़ाइल हो जाता है और खोजने योग्य बना रहता है। कोई खाता नहीं, ऑफ़लाइन काम करता है।
Android · ऑफ़लाइन · कोई खाता नहीं · 21 श्रेणियाँ
